دسته: نرم افزار

در علم داده‌ها و تحلیل اطلاعات، رسم نمودارها از جمله ابزارهای بسیار مهمی است که به ما کمک می‌کند تا داده‌ها را به شکل تصویری تفسیر کنیم و الگوها، ارتباطات، و ویژگی‌های مختلف آن ها را بشناسیم. دو نوع نمودار کلیدی در این زمینه شامل “نمودار پراکندگی” و “هیستوگرام” هستند که هر کدام وظایف مختلفی […]

نمودار جعبه‌ای (Boxplot) یک ابزار آماری قدرتمند است که به محققان و تحلیل‌گران اجازه می‌دهد تا اطلاعات مهمی در مورد توزیع داده‌ها و ویژگی‌های آماری آن ها به دست آورند. این نمودار به شکلی مفصل و دقیق، ترکیبی از ویژگی‌های مختلف مجموعه‌های داده را به تصویر می‌کشد و امکان مقایسه‌ی میانگین‌ها، انحراف‌های معیار، چارک‌ها و […]

نمودار میله‌ای یا Bar Plot یکی از انواع نمودارهای داده‌ای است که در پایتون می‌توان آن را با استفاده از کتابخانه‌ های متعددی مانند Matplotlib و Seaborn رسم کرد. در این نمودار، محور عمودی (معمولاً محور y) برای نمایش مقادیر و محور افقی (معمولاً محور x) برای نمایش دسته‌بندی‌ها استفاده می‌شود. ارتفاع هر میله نمایانگر […]

نمودارها یکی از ابزارهای اصلی در تجزیه و تحلیل داده‌ها و نمایش گرافیکی آن‌ها هستند. کتابخانه Matplotlib در پایتون یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین کتابخانه‌ها برای رسم نمودارها است. این کتابخانه انواع مختلفی از نمودارها را از جمله خطی، میله‌ای، دایره‌ای، پراکنده و… پشتیبانی می‌کند. در ادامه توضیح مختصری از برخی از انواع نمودارهای پرکاربرد […]

نوشتن تابع در برنامه‌های پایتون به شما امکان می‌دهد قطعه کدی که بیشتر از یکبار در برنامه شما تکرار می‌شود را به صورت یک تابع تعریف کنید. این کار، باعث می‌شود کد شما ماژولارتر و خواناتر شود و از تکرار ناخواسته کدها جلوگیری می‌کند. علاوه بر این، نوشتن تابع برای کارهایی که ممکن است در […]

ارزیابی مدل یادگیری ماشین یکی از مهمترین مراحل در فرآیند طراحی و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین است. این فرآیند به ما کمک می‌کند تا بهترین مدل را برای حل مسئله مورد نظر پیدا کنیم. در این مرحله، مدل یادگیری ماشین باید برای مسئله مورد نظر به درستی عمل کند و دقت بالایی داشته باشد. […]

آموزش و آزمون مدل یادگیری ماشین دو مرحله اصلی در فرآیند ساخت و استفاده از یک مدل یادگیری ماشین هستند. در مرحله آموزش، مدل یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های آموزشی، روی یک مجموعه از الگوهای موجود در داده‌های آموزشی آموزش داده می‌شود. به طور کلی، مدل در این مرحله با توجه به ویژگی‌های داده‌های […]

نرمال سازی داده‌ها در محیط پایتوننرمال سازی (Normalization) تکنیکی است که اغلب به عنوان بخشی از آماده سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین استفاده می‌شود. هدف نرمال‌سازی تغییر مقادیر ستون‌های عددی در مجموعه داده‌ها به یک مقیاس مشترک است، بدون اینکه تفاوت‌ها در محدوده‌های مقادیر تغییر کند. برای یادگیری ماشین، هر مجموعه داده نیازی به نرمال […]

در شماره قبل با برخی از توابع معروف و پایه در مبحث یادگیری ماشین آشنا شدیم. قطعاً انجام هر پژوهش در بحث یادگیری ماشین نیاز به اجرای برخی پردازش‌ها بر روی داده‌ها دارد. در این شماره، مباحث در این حوزه را ادامه می‌دهیم و به موضوعاتی مانند توزیع و نمایش داده‌ها به همراه معرفی رگرسیون […]

یادگیری ماشینی باعث می‌شود کامپیوتر از مطالعه داده‌ها و آمار یاد بگیرد. یادگیری ماشین گامی به سوی هوش مصنوعی (AI-Artificial Intelligence) است. یادگیری ماشینی برنامه‌ای است که داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند و می‌آموزد که نتیجه را پیش بینی کند. در این آموزش به ریاضیات، آمار و نحوه محاسبه اعداد مهم بر اساس مجموعه […]